機械学習・深層学習を学ぶ

機械学習や深層学習関連について初心者が学びます。画像処理系のシステムを作ってみます。

機械学習

分類問題を取り扱うときの基本的な流れ

分類問題を取り扱うときには大体以下のような流れになるらしい、というような見取り図が自分の中で得られたのでメモ。 Step1.データを集める - 既存のオープンデータ活用 - スクレイピングしてくる Step2.優れた特徴量を抽出する - 前処理をする - その道の…

Coursera - Machine Learning コース(Week 3 / 4)

Week 3, Week 4完了しました!これからWeek5に取りかかります Week3ではロジスティック回帰を学んで、いつもどおり実装 ・コスト関数JのRegularizationの方法 ・最急降下法だけでない最適化もできること(自分で実装せずライブラリ使おう) ・多クラス分類へ…

numpy + scipy + matplotlibについて

実践機械学習システムをやろうとした時に殆ど解説なくてよくわからなかったので。 numpy 基本的なことをわかりやすく。 cs231n.github.io より専門的な内容。 本家: Tentative_NumPy_Tutorial - SciPy wiki dump ↓ 日本語訳: naoyat.hatenablog.jp 日本語訳…

初心者で非英語話者がディープラーニングを実装できるようになるまで

深層学習について学ぶには大学に入るのが一番いいらしい。 相談したら友達に薦められました。理由としてあるのが、 1.特に深層学習は学術コミュニティでの進歩が著しく速いから専念しないとキツイ。 2.秘伝のタレ的なノウハウがまたオープンじゃない(形式知…